직무 · HD현대중공업 / 설계
Q. 현대중공업 설계 직무 현직자 계신가요?
이번에 함정 설계 및 조선 설계 를 지원하려고 하는데 자소서 문항이 너무 어려워서 질문 좀 드리고 싶네요. 학업 또는 일상생활에서 AI를 활용한 경험을 구체적으로 제시하고, 그 경험이 지원 직무 수행에 어떻게 활용될 수 있을지 설명해 주세요. 500자. 제가 아는 ai는 생성형 ai 뿐만아니라, adsp에서 배운 머신러닝 알고리즘도 있는데 실제로 설계 직무에서 ai를 참고 도구로 활용하는지 궁금합니다.
2026.03.19
답변 6
- 각각갘HD현대중공업코대리 ∙ 채택률 74% ∙일치회사직무
채택된 답변
조선설계 현직자입니다. 현재 중공업은 야드 자동 효율화를 추구하고 있습니다. (줄여서 FOS =Future of Shipyard) 사람 손과 눈으로 취합하거나 설계물럄들을 추출해내는데 시간이 많이 들어서 자동화 중에있습니다. 또한 현장과 협업하여 어떻게하면 적게 사람을 투입하여 배를 건조할지 같이 모색중에 있습니다. 참고하시면되겠습니다.
댓글 2
밝밝은 눈사람작성자2026.03.19
답변 감사합니다 어떤 방향인지 이해가 됐습니다^^ 좋은 하루되세요!
밝밝은 눈사람작성자2026.03.19
답변 감사합니다 어떤 방향인지 이해가 됐습니다^^ 좋은 하루되세요!
- 멘멘토 지니KT코이사 ∙ 채택률 67%
채택된 답변
● 채택 부탁드립니다 ● 조선 설계 직무에서도 AI를 참고 도구로 활용하는 사례는 점점 늘고 있습니다. 다만 실제 현장에서는 복잡한 머신러닝 모델을 직접 개발하기보다는 설계 검토나 데이터 분석, 반복 작업 보조 같은 방식으로 활용되는 경우가 많습니다. 예를 들어 구조 해석 결과 데이터를 정리하거나 설계 변수에 따른 성능 변화를 분석할 때 데이터 분석 도구나 간단한 머신러닝 기법이 활용되기도 합니다. 자소서에서는 생성형 AI 활용 경험도 충분히 좋은 소재가 될 수 있습니다. 예를 들어 설계 아이디어 정리, 구조 분석 자료 조사, 설계 변수 비교 정리 등에 AI를 활용했던 경험을 설명하고 이를 통해 설계 효율을 높일 수 있다는 점을 연결하면 됩니다. 핵심은 AI 자체보다 설계 문제 해결 과정에서 어떻게 활용했는지를 보여주는 것입니다.
- ggyusHD현대중공업코사원 ∙ 채택률 100% ∙일치회사
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선박 하나를 설계하기 위해선 많은 설계 기준을 갖고 있습니다. 한 예로, 이러한 것들을 AI로 활용해서 LLM으로 활용할 수 있을것이고, 데이터를 활용하는 측면으로 생각하시면 좋을것 같아요. 혹은 RPA 쪽은 현업에서 많은 관심을 갖고 있기 때문에 AI와는 적합하진 않지만 관련 경험으로도 활용할 수 있을것이라 생각합니다. 결국에는 AI를 어떻게 접목할 수 있을가 이 고민을 해보는것이 가장 중요할 것 같아요. 직무에 따라 다르겠지만 지원자는 설계 쪽을 지원하신 걸로 보이는데, 설계쪽 데이터를 AI와 연관짓는것은 사실 어려운 부분이 있습니다. 설계 데이터 보다는, 설계로부터 나온 발주 데이터, 도면 이러한 것들을 AI와 연관지어 보시길 바랍니다.
- NNOTFUNNY84HD현대중공업코과장 ∙ 채택률 75% ∙일치회사
설계하면서 AI쓰는일은 잘 없습니다 LLM같은거 좀 쓰긴하는데.. 엑셀로 만들어놨던 설계용 계산서들 파이썬으로 만들때나 아니면 공문같은거쓸때 문장 다듬어주는거 정도 AI관련 뭐개발하는 부서에서 그런거 개발하고있다는 정도만 알고 있습니다
- 나나4HD현대중공업코주임 ∙ 채택률 38% ∙일치회사
현업에서는 AI를 활용하는 경우는 거의 없다고 봐도 무방할 것 같습니다. AI활용 경험을 물어보는 문항은 평소에 글로벌적으로 기업에서 AI를 도입하려는 트렌드를 파악하고 있냐는 질문이자, 도움이 되는 것은 무엇이든 흡수할 자세가 되어있냐는 질문 같습니다. 언급하신 AI활용경험을 직무 역량과 관련지어 서술하시면 될 것 같습니다.(현업에서의 연계성은 직무 분석, 기업 분석을 통해 적절히 연결하며 서술하시면 될 것 같습니다. ex: 스마트 야드 등)
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%
설계 직무에서도 AI를 참고 도구로 충분히 활용합니다. 생성형 AI는 설계 아이디어 정리, 규격·기준 탐색, 코드나 계산식 정리에 쓰이고, 머신러닝은 설계 데이터 분석, 성능 예측, 최적 설계 파라미터 도출 등에 활용됩니다. 자소서에서는 AI를 활용해 문제를 분석·정리한 경험 → 설계 시 데이터 기반 의사결정이나 설계 검토 효율 향상에 활용 가능하다는 흐름으로 연결하면 좋습니다.
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